# config.py - 全局配置
import os
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

# ── LLM ──────────────────────────────────────────────
LLM_API_KEY    = os.getenv("OPENAI_API_KEY", "sk-AUmOuFI731Ty5Nob38jY26d8lydfDT-QkE2giqb0sCuPCAE2JH6zjLM4lZLpvL5WMYPOocaMe2FwVDmqM_9KimmKACjR")
LLM_API_BASE   = os.getenv("OPENAI_BASE_URL", "https://openapi.monica.im/v1")
LLM_MODEL      = os.getenv("LLM_MODEL", "gpt-4o")
LLM_TIMEOUT    = int(os.getenv("LLM_TIMEOUT", "60"))
LLM_MAX_RETRY  = int(os.getenv("LLM_MAX_RETRY", "3"))

# ── 数据库 ────────────────────────────────────────────
DB_PATH = os.getenv("DB_PATH", "data/requirement_analyzer.db")

# ── 输出目录 ──────────────────────────────────────────
OUTPUT_BASE_DIR  = os.getenv("OUTPUT_BASE_DIR", "output")
DEFAULT_LANGUAGE = os.getenv("DEFAULT_LANGUAGE", "python")
DEFAULT_MODULE   = os.getenv("DEFAULT_MODULE", "default")

# ── Prompt 模板 ───────────────────────────────────────

DECOMPOSE_PROMPT_TEMPLATE = """\
你是一名资深软件架构师，请将以下原始需求分解为独立的功能需求列表。

【原始需求】
{raw_requirement}

{knowledge_section}

【输出要求】
以 JSON 数组格式输出，每个元素包含以下字段：
- title:         功能标题（简短，10字以内）
- description:   功能描述（详细说明该功能的职责与边界，50字以内）
- function_name: 对应的函数名（snake_case，动词开头）
- priority:      优先级（high / medium / low）
- module:        所属功能模块名称（snake_case，如 user_auth / order_service）

【示例输出】
[
  {{
    "title": "用户注册",
    "description": "接收用户名、密码、邮箱，校验合法性后创建用户账号并返回用户ID",
    "function_name": "register_user",
    "priority": "high",
    "module": "user_auth"
  }}
]

只输出 JSON 数组，不要有任何额外说明。
"""

FUNC_SIGNATURE_PROMPT_TEMPLATE = """\
你是一名资深软件工程师，请根据以下功能需求生成标准函数签名信息。

【功能需求】
- 需求编号:  {requirement_id}
- 标题:      {title}
- 描述:      {description}
- 函数名:    {function_name}
- 所属模块:  {module}

{knowledge_section}

【输出要求】
以 JSON 对象格式输出，包含以下字段：
- name:           函数名（与上方一致）
- requirement_id: 需求编号
- description:    函数功能描述（英文，一句话）
- type:           固定为 "function"
- module:         所属模块名称
- parameters:     参数字典，key 为参数名，value 包含：
    - type:       数据类型（integer/string/boolean/float/list/dict/object/void/any）
    - inout:      in / out / inout
    - required:   true / false
    - description: 参数说明
- return:
    - type:       返回类型
    - on_success: {{ "value": "...", "description": "..." }} 或 null（void）
    - on_failure: {{ "value": "...", "description": "..." }} 或 null（void）

只输出 JSON 对象，不要有任何额外说明。
"""

CODE_GEN_PROMPT_TEMPLATE = """\
你是一名资深 {language} 工程师，请根据以下函数签名和功能描述生成完整的函数实现代码。

【函数签名】
{signature_json}

【功能描述】
{description}

{knowledge_section}

【输出要求】
1. 只输出 {language} 代码，不要有任何 Markdown 标记（不要 ```）
2. 包含完整的函数实现（含必要的 import）
3. 包含函数文档注释（docstring / JSDoc 等）
4. 包含基本的参数校验与错误处理
5. 代码风格遵循 {language} 最佳实践
"""

MODULE_CLASSIFY_PROMPT_TEMPLATE = """\
你是一名资深软件架构师，请将以下功能需求列表分类到合适的功能模块中。

【功能需求列表】
{requirements_json}

【输出要求】
以 JSON 数组格式输出，每个元素包含：
- function_name: 函数名（与输入一致）
- module:        所属模块名称（snake_case，如 user_auth / order_service / payment）

模块划分原则：
1. 功能相近的需求归入同一模块
2. 模块名使用英文 snake_case
3. 模块数量控制在 2~8 个之间
4. 若某需求确实无法归类，使用 "default" 模块

只输出 JSON 数组，不要有任何额外说明。
"""