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6.0 KiB
Python
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# config.py - 全局配置管理
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import os
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from dotenv import load_dotenv
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load_dotenv()
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# ── LLM 配置 ──────────────────────────────────────────
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LLM_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY", "")
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LLM_BASE_URL = os.getenv("OPENAI_BASE_URL", "https://api.openai.com/v1")
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LLM_MODEL = os.getenv("LLM_MODEL", "gpt-4o")
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LLM_TEMPERATURE = float(os.getenv("LLM_TEMPERATURE", "0.3"))
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# ── 数据库配置 ─────────────────────────────────────────
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DB_PATH = os.getenv("DB_PATH", "data/requirement_analyzer.db")
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# ── 输出配置 ───────────────────────────────────────────
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OUTPUT_BASE_DIR = os.getenv("OUTPUT_BASE_DIR", "output")
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DEFAULT_LANGUAGE = os.getenv("DEFAULT_LANGUAGE", "python")
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# ══════════════════════════════════════════════════════
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# Prompt 模板
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# ══════════════════════════════════════════════════════
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DECOMPOSE_PROMPT_TEMPLATE = """
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你是一位资深软件架构师和产品经理。请根据以下信息，将原始需求分解为若干个可独立实现的功能需求。
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{knowledge_section}
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## 原始需求
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{raw_requirement}
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## 输出要求
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请严格按照以下 JSON 格式输出，不要包含任何额外说明：
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{{
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"functional_requirements": [
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{{
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"index": 1,
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"title": "功能需求标题（简洁，10字以内）",
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"description": "功能需求详细描述（包含输入、处理逻辑、输出）",
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"function_name": "snake_case函数名",
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"priority": "high|medium|low"
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}}
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]
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}}
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要求：
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1. 每个功能需求必须是独立可实现的最小单元
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2. function_name 使用 snake_case 命名，清晰表达函数用途
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3. 分解粒度适中，通常 5-15 个功能需求
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4. 优先级根据业务重要性判断
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"""
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# ── 函数签名 JSON 生成 Prompt ──────────────────────────
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FUNC_SIGNATURE_PROMPT_TEMPLATE = """
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你是一位资深软件架构师。请根据以下功能需求描述，设计该函数的完整接口签名，并以 JSON 格式输出。
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{knowledge_section}
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## 功能需求
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需求编号：{requirement_id}
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标题：{title}
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函数名：{function_name}
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详细描述：{description}
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## 输出格式
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请严格按照以下 JSON 结构输出，不要包含任何额外说明或 markdown 标记：
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{{
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"name": "{function_name}",
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"requirement_id": "{requirement_id}",
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"description": "简洁的一句话功能描述（英文）",
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"type": "function",
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"parameters": {{
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"<param_name>": {{
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"type": "integer|string|boolean|float|list|dict|object",
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"inout": "in|out|inout",
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"description": "参数说明（英文）",
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"required": true
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}}
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}},
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"return": {{
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"type": "integer|string|boolean|float|list|dict|object|void",
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"description": "整体返回值说明（英文，一句话概括）",
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"on_success": {{
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||
"value": "具体成功返回值或范围，如 0、true、user object、list of items 等",
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||
"description": "成功时的返回值含义（英文）"
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||
}},
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"on_failure": {{
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||
"value": "具体失败返回值或范围，如 nonzero、false、null、empty list、raises Exception 等",
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||
"description": "失败时的返回值含义，或抛出的异常类型（英文）"
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||
}}
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||
}}
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||
}}
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## 设计规范
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1. 参数名使用 snake_case，类型使用通用类型（不绑定具体语言）
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2. inout 字段含义：
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- in = 仅输入参数
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- out = 仅输出参数（通过参数传出结果，如指针/引用）
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- inout = 既作输入又作输出
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3. 所有描述字段使用英文
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4. return 字段规则：
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- 若函数无返回值（void），type 填 "void"，on_success/on_failure 均填 null
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- 若返回值只有成功场景（如纯查询），on_failure 可描述为 "null or empty"
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- on_success.value / on_failure.value 填写具体值或值域描述，不要填写空字符串
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5. 若函数无参数，parameters 填 {{}}
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6. required 字段为布尔值 true 或 false
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"""
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# ── 代码生成 Prompt（含签名约束）─────────────────────────
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CODE_GEN_PROMPT_TEMPLATE = """
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你是一位资深 {language} 工程师。请根据以下功能需求和【函数签名规范】，生成完整的 {language} 函数代码。
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{knowledge_section}
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## 功能需求
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标题：{title}
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描述：{description}
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## 【必须严格遵守】函数签名规范
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以下 JSON 定义了函数的精确接口，生成的代码必须与之完全一致，不得擅自增减或改名参数：
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```json
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{signature_json}
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```
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### 签名字段说明
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- `name`：函数名，必须完全一致
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- `parameters`：每个 key 即为参数名，`type` 为数据类型，`inout` 含义：
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- `in` = 普通输入参数
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- `out` = 输出参数（Python 中通过返回值或可变容器传出）
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- `inout` = 既作输入又作输出
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- `return.type`：返回值类型
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- `return.on_success`：成功时的返回值，代码实现必须与此一致
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- `return.on_failure`：失败时的返回值或异常，代码实现必须与此一致
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## 输出要求
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1. 只输出纯代码，不要包含 markdown 代码块标记
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2. 函数签名（名称、参数列表、返回类型）必须与上方 JSON 规范完全一致
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3. 成功/失败的返回值必须严格遵守 return.on_success / return.on_failure 的定义
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4. 包含完整的类型注解（Python 使用 type hints）
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5. 包含详细的 docstring，其中 Returns 段须注明成功值与失败值
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6. 包含必要的异常处理
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7. 代码风格遵循 PEP8（Python）或对应语言规范
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8. 在文件顶部用注释注明：需求编号、功能标题、函数签名摘要
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9. 如需导入第三方库，请在顶部统一导入
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""" |