"""
llm/provider_factory.py
Provider 工厂：根据 settings.llm.provider 自动实例化对应 Provider
"""

from config.settings import LLMConfig, settings
from llm.providers.base_provider import BaseProvider
from utils.logger import get_logger

_logger = get_logger("LLM")


def create_provider(cfg: LLMConfig | None = None) -> BaseProvider:
    """
    工厂函数：根据配置创建对应的 LLM Provider

    Args:
        cfg: LLMConfig 实例，None 时从全局 settings 读取

    Returns:
        BaseProvider 子类实例

    支持的 provider:
        - "openai"    → OpenAIProvider（含兼容 OpenAI 协议的代理）
        - "anthropic" → AnthropicProvider（预留）
        - "ollama"    → OllamaProvider（预留）

    Raises:
        ValueError: provider 名称不支持时
    """
    cfg = cfg or settings.llm
    _logger.info(f"🏭 Provider 工厂: 创建 [{cfg.provider}] Provider")

    match cfg.provider.lower():

        case "openai":
            from llm.providers.openai_provider import OpenAIProvider
            return OpenAIProvider(cfg)

        case "anthropic":
            # 预留：Anthropic Provider
            # from llm.providers.anthropic_provider import AnthropicProvider
            # return AnthropicProvider(cfg)
            _logger.warning("⚠️  Anthropic Provider 尚未实现，回退到 OpenAI")
            from llm.providers.openai_provider import OpenAIProvider
            return OpenAIProvider(cfg)

        case "ollama":
            # 预留：Ollama 本地模型 Provider
            # from llm.providers.ollama_provider import OllamaProvider
            # return OllamaProvider(cfg)
            _logger.warning("⚠️  Ollama Provider 尚未实现，回退到 OpenAI")
            from llm.providers.openai_provider import OpenAIProvider
            return OpenAIProvider(cfg)

        case _:
            raise ValueError(
                f"不支持的 provider: '{cfg.provider}'，"
                f"可选值: openai / anthropic / ollama"
            )