package com.example.demo.service;

import com.example.demo.model.StatisticsResult;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;

/**
 * 数据统计分析服务。
 * 使用内存假数据实现数据汇总、图表展示、自定义查询、报表导出和数据台账生成功能。
 */
@Service
public class StatisticsService {

    /**
     * 数据汇总计算。
     *
     * @requirement(name="数据汇总", id="SRS-IMS_F-018")
     *
     * @return 汇总统计结果
     */
    public StatisticsResult summarizeData() {
        Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
        data.put("totalBusinessItems", 1250);
        data.put("pendingApproval", 38);
        data.put("approvedThisMonth", 156);
        data.put("rejectedThisMonth", 12);
        data.put("archivedTotal", 890);
        data.put("activeUsers", 45);
        data.put("departments", 8);
        return new StatisticsResult("summary", "数据汇总统计", data, "系统整体业务数据汇总");
    }

    /**
     * 获取图表展示数据。
     *
     * @requirement(name="图表展示", id="SRS-IMS_F-019")
     *
     * @param chartType 图表类型（bar-柱状图, line-折线图, pie-饼图等）
     * @return 图表数据
     */
    public StatisticsResult getChartData(String chartType) {
        Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
        data.put("chartType", chartType != null ? chartType : "bar");
        data.put("labels", new String[]{"1月", "2月", "3月", "4月", "5月", "6月"});
        data.put("values", new int[]{120, 180, 150, 200, 170, 210});
        data.put("title", "月度业务数据量趋势");
        return new StatisticsResult("chart", "图表数据", data, "业务数据月度趋势图表");
    }

    /**
     * 自定义查询构建与执行。
     *
     * @requirement(name="自定义查询", id="SRS-IMS_F-020")
     *
     * @param queryParams 自定义查询参数
     * @return 查询结果
     */
    public StatisticsResult customQuery(Map<String, Object> queryParams) {
        Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
        data.put("queryParams", queryParams);
        data.put("resultCount", 42);
        data.put("results", "模拟自定义查询返回结果集");
        return new StatisticsResult("custom", "自定义查询结果", data, "基于自定义条件的查询结果");
    }

    /**
     * 导出报表（Excel/PDF格式，模拟返回下载信息）。
     *
     * @requirement(name="报表导出", id="SRS-IMS_F-021")
     *
     * @param reportType 报表类型
     * @param format     导出格式（excel/pdf）
     * @return 导出报表信息
     */
    public StatisticsResult exportReport(String reportType, String format) {
        Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
        data.put("reportType", reportType);
        data.put("format", format != null ? format : "excel");
        data.put("fileName", reportType + "_report." + (format != null ? format : "xlsx"));
        data.put("fileSize", "1.2MB");
        data.put("downloadUrl", "/api/statistics/export/download/" + data.get("fileName"));
        return new StatisticsResult("export", "报表导出", data, "报表导出文件信息");
    }

    /**
     * 生成数据台账文档。
     *
     * @requirement(name="数据台账生成", id="SRS-IMS_F-022")
     *
     * @param ledgerType 台账类型
     * @return 台账文档信息
     */
    public StatisticsResult generateLedger(String ledgerType) {
        Map<String, Object> data = new LinkedHashMap<>();
        data.put("ledgerType", ledgerType != null ? ledgerType : "business");
        data.put("generatedAt", java.time.LocalDateTime.now().toString());
        data.put("recordCount", 320);
        data.put("ledgerFileName", ledgerType + "_ledger_" + System.currentTimeMillis() + ".pdf");
        data.put("description", "数据台账文档生成成功，包含 " + data.get("recordCount") + " 条记录");
        return new StatisticsResult("ledger", "数据台账", data, "台账文档生成结果");
    }
}
